Digitale Kaufberatung optimeren mit ChatGPT Content Automatisierung

Unsicherheiten bei der Kaufentscheidung eliminieren, Retouren reduzieren

    Das Wichtigste in Kürze:

• • • • Digitale Kaufberater steigern den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) und die Conversion Rate und reduzieren Retouren.
      • Hochqualitative Produktmetadaten sind der Schlüssel für personalisierte digitale Kaufberater.
      • ChatGPT ermöglicht ein neues Qualitätslevel in der Automatisierung der Produktdatenanreicherung. 

Inhalt

1. Die Herausforderung

2. Der Schlüssel für hervorragende digitale Beratung

3. Die Evolution der Produktdaten: Vom Hersteller bis zum Händler

4. Die Rolle von ChatGPT in der Produktdatenanreicherung

5. The Sky is the Limit: Erweitere Anwendungsfälle

6. Integration is King

7. Business Value: AOV, Conversion Rate und Retouren

8. ROI-Berechnung: Ein Beispiel

9. Fazit: Content Automatisierung ist der Schlüssel

   
   

Entdecken Sie, wie ChatGPT die Content-Automatisierung revolutioniert und das Online-Shopping-Erlebnis dem persönlichen Einkauf im Laden näherbringt. In diesem Artikel erfahren Sie anhand eines konkreten Beispiels, wie Sie Ihre digitalen Kaufberatungsprozesse optimieren und so die Kundenzufriedenheit als auch Ihre Geschäftsergebnisse verbessern können.

Die Herausforderung: Geeignete Produkte für individuelle Präferenzen online finden

Stellen Sie sich vor, Sie planen eine Wanderung in den Alpen und benötigen dringend neue Schuhe. Normalerweise würden Sie sich im stationären Handel beraten lassen, aber die Zeit drängt. Sie wissen, was Sie wollen: hohe, wasserdichte Schuhe. Die Marke oder der Online-Shop sind zweitrangig.

Sie starten Ihre Customer Journey bei Google mit einer Suche nach "Wanderschuhe".

Der erste nicht-gesponserte Treffer führt Sie zu bergfreunde.de. Hier finden Sie eine State-of-the-Art-Suchergebnisseite (SERP) mit hilfreichen Filtern und einem zentral platzierten Guided Selling Modul für das Sortiment Wanderschuhe.
Schritt für Schritt werden unsere individuellen Präferenzen abgefragt und das Warenangebot reduziert sich durch eine intelligente Verkaufsführung von initial 567 Produkten auf nunmehr 34.

Der Schlüssel für hervorragende digitale Beratung

Die Lösung liegt aber nicht im Kauf einer Guided Selling Software. Der Kern für hervorragende digitale Beratung sind qualitativ hochwertige und vollständige Produktmetadaten. Diese Daten sollten entlang relevanter Kundenbedürfnisse entscheidungsunterstützende Antworten liefern können.

Und dies gilt für jede Kundenschnittstelle, die den Besucher bei seiner Entscheidungsfindung unterstützt, also auch die Shop-Suche, Filter-Facetten und die SERP für einen schnellen Produktüberblick.

Die Evolution der Produktdaten: Vom Hersteller bis zum Händler

Um zu verstehen, wie bergfreunde.de einen auf Produktdaten basierenden USP geschaffen hat, ist ein Vergleich mit anderen Shops hilfreich.

Betrachten wir hierfür ein konkretes Beispiel: den Boulder X Mid GTX von LA SPORTIVA.

Hersteller des Schuhs:
La Sportiva (Link zum Webshop)

• Die Quelle aller Produktdaten kommt fast immer vom Hersteller. 
• Der Hersteller fokussiert sich in seinen Daten und Beschreibungen auf die differenzierenden Eigenschaften. Diese sind für Laien nicht immer verständlich und adressieren nicht direkt die Kundenbedürfnisse

Bekannte deutschen Outdoor-Marke: Globetrotter.de (Link zum Webshop)

• Globetrotter geht einen Schritt weiter mit einem eigenen Intro und einem dedizierten Beschreibungstext. 
• Hier wird die Brücke zum Verbraucher geschlagen.

Was sagt das über bergfreunde.de aus?

• Produktdatenqualität als Basis für bedarfsorientierten Kundenservice hat einen hohen Stellenwert. 
• Bei bergfreunde.de ist aber beim Kaufagenten noch nicht Schluss. Die finale Kaufentscheidung wird durch die Analyse des Erfahrungswissen anderer Nutzer unterstützt.
  
  

Die Rolle von ChatGPT in der Produktdatenanreicherung

ChatGPT kann genutzt werden, um relevante und strukturierte Informationen aus Produktrezensionen zu extrahieren. 

Verwenden wir folgende Kundenrezension:

Verwendung folgender Chat GPT Anweisung:

erhalten wir folgendes Ergebnis:

Die Content-Automatisierung kann natürlich so konfiguriert werden, dass individuelle, nicht generalisierbare Produkteigenschaften nicht berücksichtigt werden. Häuft sich dagegen negatives Feedback - insb. im Vergleich zu Konkurrenzprodukten - kann diese Information der Einkaufsabteilung zur Prüfung automatisiert mitgeteilt werden.

The Sky is the Limit: Erweitere Anwendungsfälle

Abhängig vom jeweiligen Sortiment können nun beliebige Anwendungsfälle und Fragen der Nutzer proaktiv im Entscheidungsprozess beantwortet werden. 

• Wie langlebig ist der Schuh?
• Wie passgenau ist der Schuh?
• Welche Probleme hatten andere Nutzer?

Der wahre Durchbruch liegt in der Effizienz- und Qualitätssteigerung: Anstelle Bedürfnisse und Fragen der Kunden intellektuell zu analysieren, durchforstet ChatGPT automatisch Kundenrezensionen. Über Ihr gesamtes Produktsortiment hinweg. Und durch jedes Feedback, was Ihre Experten geben, wird das System intelligenter und berücksichtigt das Wissen der Experten.

Im Ergebnis erhalten Sie automatisiert einen direkten Zugang zu den Top-Themen, die für Ihre Kunden von Bedeutung sind. 
Jedes Produkt in Ihrem Sortiment kann dann wiederum anhand der identifizierten Themen bewertet werden.

So entsteht für den Besucher mit einem Blick ein umfassendes Bild aus dem “Wissen der Vielen”. Die Details nachlesen ist natürlich immer möglich. Der Zeitgewinn aber enorm.

Integration is King

Neben Produktmetadaten des Herstellers und Rezensionen können auch Informationen aus dem Kundensupport, Gebrauchsanweisungen oder Informationen aus sozialen Medien integriert werden. 

1. Kundensupport-Daten: Durch die ChatGPT-basierte Analyse von Kundenfragen und Antworten im Support können häufig gestellte Fragen direkt in den Kaufberatungsprozess integriert werden, um relevante Informationen bereitzustellen.
2. Gebrauchsanweisungen: Wichtige Pflege- und Wartungshinweise aus Gebrauchsanweisungen können extrahiert und in nützliche Tipps auf der Produktseite umgewandelt werden, um die Lebensdauer der Schuhe zu verlängern.
3. Soziale Medien: Nutzererfahrungen und Diskussionen können aufschlussreiche Informationen über die tatsächliche Leistung und Zufriedenheit der Nutzer bieten. Durch die Analyse dieser Kommentare mit ChatGPT können Trends und Meinungen für ein realistisches Bild der Schuhe herausgefitler werden.

Die Herausforderung liegt dann natürlich in der Integration dieser Daten. Aber auch hier kann ChatGPT beim Mapping unterstützen.

Business Value: AOV, Conversion Rate und Retouren

Hochwertige Produktdaten sind der Schlüssel zu einer effektiven und individuellen Kundenberatung, die den gesamten Entscheidungsprozess Ihrer Kunden unterstützt und Ihre Geschäftsziele optimert:

• Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) und der Conversion Rate:
  Indem der Entscheidungsprozess Ihrer Kunden nahtlos und umfassend auf Ihrer Plattform unterstützt wird, erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Besucher zu Käufern werden.
• Reduzierung von Retouren:
  Durch die präzisere und bedarfsgerechte Produktberatung sinkt das Risiko, dass Kunden Produkte kaufen, die nicht ihren Erwartungen entsprechen.
• Senkung der operativen Kosten:
  Der Prozess der Produktdatenpflege und -veredelung in Ihrem Produktinformationsmanagement-System (PIM) kann durch die Automatisierung mit ChatGPT erheblich effizienter gestaltet werden.
  
  

ROI-Berechnung: Ein Beispiel

Angenommen, Sie haben ein Sortiment von 50.000 Artikeln, 3 Mitarbeiter in Ihrem Produktdaten-Team und die Aufbereitung eines Produktdatensatzes dauert durchschnittlich 15 Minuten.

Bei einem angenommenen Bruttoarbeitslohn von 75 EUR/h entstehen Kosten in Höhe von  900.000 EUR. Die Time-to-Market beträgt mit dem Team etwa zwei Jahre. Und das berücksichtigt noch nicht einmal die neuen Kataloge, die Sie regelmäßig von Ihren Lieferanten erhalten.

Fazit: Content Automatisierung als Schlüssel 

Die Integration von ChatGPT in die Content-Automatisierung erweist sich als bahnbrechende Innovation. Dieser Artikel hat die transformative Kraft von ChatGPT in der digitalen Kaufberatung und Produktdatenoptimierung beleuchtet und zeigt auf, wie Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen können.

Welche Qualität hat die digitale Kaufberatung in Ihrem Shop und wie erreichen Sie das nächste Level?